REQUIREMENT 01
端到端项目能力
具备从需求梳理、方案设计、原型实现到交付复盘的完整项目经验。
对应项目：中国美术史复习系统：完成产品定义、407 件作品数据整理与阅读界面开发。
AI 产品经理 / AI Product Builder · 2027 届
就读于中央美术学院人文学院美术学专业，长期接受图像分析、文献检索、学术写作与案例研究训练，具备较强的逻辑分析、信息整合与结构化表达能力。
具备项目从 0 到 1 策划与执行经验，工作覆盖需求分析、信息架构、交互原型、AI 工作流设计、数据处理与视觉呈现；能够根据任务拆分 AI、规则程序与人工审核环节，并形成可交付成果。
具备从需求梳理、方案设计、原型实现到交付复盘的完整项目经验。
能够根据任务拆分规则、数据、AI 与人工审核环节，并制定对应判据。
能够识别核心需求、控制功能范围，并依据使用场景调整方案。
能够在陌生领域快速完成工具调研、技术验证与可运行原型。
能够将开放式反馈转化为明确标准、执行任务与交付文件。
针对长访谈素材、多机位画面与独立录音难以直接交由大模型连续识别的问题，设计并执行 AI 辅助剪辑工作流。以可导入、可复核的剪辑成果为目标，明确程序处理、AI 分析与人工审核的职责边界，控制无效调用与 Token 消耗。
完成音轨结构检测、波形偏移测量、语音转写与时间戳索引。通过测量确认独立录音由 12 条素材音轨按拍摄顺序拼接，据此调整音源与对齐策略。
将带时间戳的文本交由 AI 完成提纲定位、内容分段与删减建议，避免直接处理连续视频帧；通过结构化输入缩小模型任务范围。
由人工检查画面连续性、跳切代价、语义准确性与采访节奏，并将审美判断转化为最小删除时长等可执行规则。
输出时间点明确的剪辑决策表与可导入文件，在剪辑软件中分段验证。针对实际导入与复核结果持续调整匹配阈值、删除规则和文件结构。
在实际剪辑中持续修改工作流 skill，使转写、定位、决策表与软件导入环节相互衔接，减少重复定位与返工。
流程设计、规则制定、人工验收与交付复盘
剪辑决策表、FCPXML、分段验证文件
覆盖学习产品、公共信息系统、策展与体验设计，按岗位相关度排列。
把「已掌握」从一个勾拆成五级可验证状态，用教材证据、作品数据和闭卷任务重做学习闭环。
把多语言、有争议、材料不完整的事件，整理成陌生人可以逐条核对的公共记录。
在真实场地、借展不确定和 5,500 元预算内，把抽象主题转成五幕体验、替代机制与风险清单。
基于校园实地踏勘建立交互地图与三层内容结构，完成策展方案和线上展示。
按工作类型与时间整理相关项目，深色条目可进入完整案例。
中央美术学院人文学院，美术学 2027 届。更多经历、实习工作流与项目说明见 关于页。