项目经历、产品实践
与 AI 工作流。
就读于中央美术学院人文学院美术学专业，长期接受图像分析、文献检索、学术写作与案例研究训练，具备较强的逻辑分析、信息整合与结构化表达能力。
具备项目从 0 到 1 策划与执行经验，工作覆盖需求分析、信息架构、交互原型、AI 工作流设计、数据处理与视觉呈现；能够根据任务拆分 AI、规则程序与人工审核环节，并形成可交付成果。
围绕个人学习与工作管理中的实际需求，独立完成产品定义、信息架构、原型实现与持续迭代。
面向个人工作与学习管理设计的多页面应用，包含概览、工作记录、待办、学习与周计划。通过重新划分页面职责，减少日历与任务视图的重复功能；同步调整自动生成脚本，保证数据写入后稳定生成新版界面。累计记录 72 条逐日数据。
面向中央美术学院人文方向备考需求，设计“历史判断—作品证据—图像观察—闭卷输出”的学习路径。掌握度分为五级，内容可靠性分为四类；通过数据脚本完成教材图注定位、图像裁切和 407 件作品入库。v0.1 已完成第一编阅读界面与六件核心样本，闭卷训练记录待接入。
2026.07.06 — 08.25
针对长访谈素材、多机位画面与独立录音难以直接交由大模型连续识别的问题，设计并执行 AI 辅助剪辑工作流。以可导入、可复核的剪辑成果为目标，明确程序处理、AI 分析与人工审核的职责边界，控制无效调用与 Token 消耗。
完成音轨结构检测、波形偏移测量、语音转写与时间戳索引。通过测量确认独立录音由 12 条素材音轨按拍摄顺序拼接，据此调整音源与对齐策略。
将带时间戳的文本交由 AI 完成提纲定位、内容分段与删减建议，避免直接处理连续视频帧；通过结构化输入缩小模型任务范围。
由人工检查画面连续性、跳切代价、语义准确性与采访节奏，并将审美判断转化为最小删除时长等可执行规则。
输出时间点明确的剪辑决策表与可导入文件，在剪辑软件中分段验证。针对实际导入与复核结果持续调整匹配阈值、删除规则和文件结构。