v0.1 已完成数据层、内容样本与阅读界面，当前产出如下：
从六编各抽取 4 件作品生成 24 格校对图，用于检查整批裁切结果的系统性偏移；异常页面进入单独渲染与人工复核。
中央美术学院人文方向考试要求在闭卷状态下调用作品证据，并据此完成历史判断与论述。现有教材阅读器以章节为主线，作品图鉴以名称、年代和材质为主，缺少历史问题与图像证据之间的关联。
项目聚焦三个需求：
产品目标为建立“历史判断—作品证据—图像观察—闭卷输出”的复习路径，并通过具体任务记录掌握程度。
历史问题 → 历史判断 → 变化步骤 → 支撑作品 → 图像观察 → 历史解释 → 闭卷输出
系统支持顺序学习与闭卷反向检索。每次训练记录所达到的掌握层级，形成可持续更新的学习状态。
产品数据模型由掌握度、内容可靠性和图像定位策略三部分组成。
五个层级分别对应识别、描述、解释和论述任务。
根据教材来源、图像观察与表述确定性标注内容状态。
能在教材正文或图注里直接定位
能从作品图像直接观察，不依赖推测
教材用了限定词，或需要保留学术边界
缺少可靠依据，独立存放并等待补充来源
脚本依据教材 PDF 图注定位并裁切 407 件作品图像，每条数据保留定位策略。
当前版本已完成 407 件作品数据整理、阅读界面和六件核心样本的完整内容路径。数据处理进度快于闭卷训练功能，产品验证仍集中在第一编。
下一阶段包括：
当前结论：数据层与阅读界面可运行，学习效果尚未形成完整验证结果。